Lovro Iliassich
Verified Expert in Engineering
机器学习开发人员
Lovro是一名机器学习工程师和数据科学家, 尤其热衷于深度学习应用. 将他的学术知识与行业实践经验相结合, 他可以为人工智能软件开发过程的任何部分做出贡献. 洛夫罗的工作经历从创业公司到大公司——他曾在亚马逊担任工程师——以及在学术机构和大学做研究.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
亚马逊网络服务(AWS), Python 3, Python
The most amazing...
...我在欧洲航天局开发了一个博士后项目,利用计算机视觉为火星着陆器导航.
Work Experience
机器学习工程师|数据科学家|技术筛选师
Toptal and Toptal Clients
- 作为人工智能和数据科学专业的技术筛选者,面试了500名Toptal候选人.
- 有两年半专注于语言模型的NLP项目经验吗, 社交媒体帖子分析, and job/resume matching.
- 利用卷积神经网络模型构建计算机视觉管道,用于实验室样品的视觉分析.
- 开发基于基因组数据的疾病检测预测模型(两个独立的项目).
- 建立客户行为预测模型(流失、生命周期和消费).
- 开发了一个用于声音识别和分类的卷积神经网络模型.
- 为自动实验室样本评估创建了计算机视觉/机器学习服务.
- 构建一个自动化测试评估工具(计算机视觉,OCR).
机器学习开发人员
Trust & Safety Laboratory Inc.
- 开发和维护NLP模型和管道.
- 从文本数据库和评论中处理文本.
- 开发了语义文本比较的语言模型.
- 抓取网络文章和社交网络的目标内容.
- 开发了一个检测帖子中目标内容的模型.
Data Scientist
Freelance Clients
- 开发了一种基于基因组数据的早期癌症检测模型.
- 开发基于基因组数据的慢性肾脏疾病检测模型.
- 使用Spark处理小数据集和大数据集.
软件开发工程师
Amazon
- 为亚马逊的全球时尚零售项目开发服务.
- 为欧洲市场建立和部署服务.
- 使用通知、电子邮件服务和模板.
Research Scholar
Drexel University
- 作为访问学者被引入计算机科学系,数据库组.
- 研究了等级偏好数据的挖掘和建模.
- 实现了一个Java库,用于处理和挖掘等级和偏好数据.
- 发表关于用户偏好建模新方法的论文.
Research Engineer
INRIA
- 并行机器学习算法(SVM), affinity propagation (AP), gradient descent, and more).
- 进行高性能计算底层优化. 为大内存(8tb RAM) NUMA架构改编的算法, on a low level (in C/C++), 与缓存进程的感知, memory block latencies, 然后处理核心任务.
- 参与一个语义web项目(RDF,维基数据挖掘). 为维基百科实现了一个爬虫和分类推荐系统.
Assistant Professor
Metropolitan University
- 在本科和研究生阶段授课, 包括网络系统和应用的课程, distributed systems, 信息系统设计.
- 从事大学信息系统及其业务流程管理工作流程的开发.
- 为在线课程准备和发布课程材料.
Post-doc Researcher
东皮埃蒙特大学
- 与欧洲空间局合作了一个项目, 重点研究了计算机视觉在火星着陆器导航中的应用.
- 率先使用C/ c++和OpenCV开发了一个实时导航系统. 这涉及到对火星着陆器下部安装的摄像机提供的实时摄像机数据进行复杂的分析, 任务是精确确定着陆器的位置.
- 识别和跟踪视频流中的独特特征, 整合来自其他重要传感器的数据,如激光雷达和惯性测量单元.
- 在Java 3D中模拟火星表面,模拟光照来模拟一天中的不同时间.
- 用C/ c++和MATLAB编写了火星登陆器登陆模拟器.
Ph.D. Student
都灵大学计算机科学系
- 在数据挖掘和机器学习领域完成博士学位.
- 对地方政府数据进行文本挖掘和文档分类(NLP).
- 研究顺序模式挖掘,通过键盘敲击识别用户.
- 开发了预测网格计算网络使用情况的日志挖掘模型.
- 对图分析和复杂系统分析领域有贡献.
Software Engineer
RCUB
- 设计并构建了一个用于多个大型组织和公司(银行和电信)的广域网监控系统。.
- Designed, implemented, 并领导了目前在塞尔维亚约75%的医院使用的医院信息系统的团队.
- 在大型信息系统实施的各个方面积累了经验, from interviews, specifications, 和UML模型进行数据库设计, back-end business logic, front end, 网页(包括网页设计), and stand-alone clients.
- Designed, architected, 实施政府信息系统, fleet management system, and more.
Experience
Ranked Data Analysis
It Snows
Mandrago
Heliant HIS
Network Monitoring System
Skidea
http://skidea.com山地救援服务信息系统
http://rescue.gss.rsSailWeek Staff
http://sailweek.com我负责公司信息系统的架构和开发, 其中包括船长和女招待的工作流程:HRMS, assigning boats, and reports. 我使用lambda函数、API Gateway、DynamoDB和Cognito在AWS中构建后端. 我用React开发了前端.
Skills
Languages
Python, Java, SQL, Python 3, CSS, HTML5, HTML, UML, c++, JavaScript, C
Libraries/APIs
REST APIs, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, XGBoost, Pandas, NumPy, Google API, React, Spark ML, jQuery, PySpark, Google Maps API, PayPal API, CatBoost
Tools
Jupyter, Adobe Photoshop, Amazon Simple Queue Service (SQS), Microsoft Excel, You Only Look Once (YOLO), Amazon SageMaker, MATLAB, Trello, Amazon Cognito, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), OpenAI Gym
Paradigms
RESTful Development, Parallel Computing, REST, 模型-视图-控制器(MVC), Data Science, 面向对象编程(OOP), Functional Programming, ETL, Distributed Computing, 高性能计算, Distributed Programming, 测试驱动开发(TDD), Kanban, Real-time Systems
Platforms
Jupyter Notebook, 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, Android, Linux, Windows, Web, Databricks, 谷歌云平台(GCP), AWS Lambda, Docker
Storage
数据库建模,Amazon S3 (AWS S3), PostgreSQL, MySQL, Amazon DynamoDB, Google Cloud,数据库
Other
Algorithms, 递归神经网络(rnn), Unsupervised Learning, Clustering Algorithms, Clustering, Regression Modeling, Regression, Classification Algorithms, Classification, Deep Neural Networks, Deep Learning, 卷积神经网络(CNN), Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning, Data Mining, Data Modeling, Scientific Computing, Data Visualization, 人工智能(AI), 自然语言处理(NLP), Web Development, Software Architecture, Back-end, Data Scientist, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Data Preprocessing, Feature Analysis, APIs, Full-stack, Data Architecture, Cloud, Recommendation Systems, Image Recognition, Predictive Modeling, Sentiment Analysis, Geospatial Data, Cloud Platforms, Graphical Models, Image Processing, Data Analysis, Time Series, Time Series Analysis, Data Analytics, Data Reporting, Statistics, Visualization, University Teaching, 最小可行产品(MVP), BERT, ChatGPT, Data Scraping, Distributed Systems, Natural Language Queries, 大型语言模型(llm), Spanish, Research, OpenAI GPT-3 API, OpenAI GPT-4 API, 图形用户界面(GUI), Chatbots, Web Crawlers, Big Data, Serverless, Data Engineering, OpenStreetMap, Stochastic Modeling, Web Scraping, Signal Processing, 机器人操作系统(ROS), Reinforcement Learning, 生成对抗网络(GANs), Web MVC, Mapping, Language Models, OCR, Amazon API Gateway, PDF, A/B Testing, Predictive Analytics, Clinical Trials, Genomics, Computer Networking, Software Engineering, Monitoring, Electrical Engineering, Digital Electronics, Computer Science, Rankings, Grid Computing, LangChain
Frameworks
Android SDK, Play Framework, Selenium, JUnit, Apache Spark, Spark
Industry Expertise
Healthcare
Education
Ph.D. in Computer Science
都灵大学信息系-都灵,意大利
计算机系统与网络理学硕士学位
贝尔格莱德大学电气工程学院-贝尔格莱德,塞尔维亚
计算机科学与技术学士学位
贝尔格莱德大学电气工程学院-贝尔格莱德,塞尔维亚
How to Work with Toptal
在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.
Share your needs
Choose your talent
开始你的无风险人才试验
对顶尖人才的需求很大.
Start hiring